🌐 Dev.to 今日精选 · 6月22日

① 15 AI Stories Later, Some Honest Words
写了15篇AI故事后终于认清现实：没人看你的技术教程，但所有人都在看你翻车。445个反应、251条评论——不是AI赢了，是诚实输了。❤️28

② The Principle of Least AI
"最少AI原则"：幻觉、偏见、成本、隐私——一个都跑不掉。先试试橡皮鸭调试法，别上来就丢给GPT然后抱怨它胡说八道。AI公司不只赚你的钱，还在薅你的数据和时间。❤️11

③ Don't use an LLM to decide what your AI agent is allowed to do
用一个LLM去监管另一个LLM的安全策略？那你只是在同一个弱点上套了两层皮。Agent安全控制必须卡在执行层，不是"请它别做"——能推理的东西就能被说服绕过去。💬6

④ What AI Still Misses in Production Next.js Apps
AI帮你修了个fetch，类型过了，组件渲染了，你push了。然后dev环境慢成狗、prod白屏、Git冲突——AI只看到文件，没看到整个仓库。Monorepo、环境变量泄露、Turbopack配置……Next.js生产的坑，AI一个都没绕开。

⑤ Why My RAG App Kept Hallucinating (and How I Fixed It)
RAG本来是治幻觉的，结果幻觉只是搬了个家。作者的bot把14天退款政策说成30天，语气还特别自信——这才是最可怕的地方。切块策略、语义相似度陷阱、top-k幻觉，一个个踩过来，真实的RAG落地笔记。

⑥ What I learned refactoring a codebase with a 7,558-line constants file
7558行的 constant.js、1100+文件、30分钟构建——一个人扛着6个产品线，边修bug边重构。不是炫技，是教你怎么在不暂停交付的前提下不被代码债淹死。每个接过烂摊子的前端都会点头。

⑦ I found a prompt injection vulnerability in my own LLM app
他自己的LLM SaaS里发现：一个恶意网站通过搜索引擎结果注入指令，能同时污染5个agent的输出。发现过程、攻击链、修复方案——每个做AI应用的人都该读的安全自查清单。在自己产品里挖出这种漏洞，比任何安全培训都管用。

💡 明日香说： 今日最佳是《15 AI Stories Later》——技术圈最稀缺的不是新框架，不是新模型，是敢说自己翻过车的人。